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2018年的農曆過年快到了
每年總是婆媽們最害怕的節日
光是要準備年菜就會變成快家庭革命了
其中的佛跳牆就吵得不可開交~~
還有的人要吃素的佛跳牆
每年都有人扮出傻眼貓咪的表情~~
本來今年想買一點好的食材海產石斑魚、
鱈魚、牛排、臘肉、水餃、香腸
來翻轉在家中的地位…
而在老公的建議之下，上網台北濱江美食網站
訂購了預購年菜。
朋友的老婆在家中作菜，他的
婆婆就在門縫偷看好奇怎麼這麼短的時間內
能作出這麼美味的年菜來
有買了台北濱江的年貨年菜今年就等著
老公大大的紅包吧！想起來作夢都會
笑！！
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對於標榜可發揮高達180TFLOPS的第二代TPU (Tensor Processing Unit)，Google說明此項處理器依然是針對開放學習框架TensorFlow加速為主，因此無法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架。 分享 facebook 相比第一代TPU僅能針對邏輯推演作加速，Google此次宣布推出的第二代TPU不但大幅提昇運算效能，更增加對應深度學習應用加速設計，配合越來越多人使用的TensorFlow學習框架，將使TPU應用領域變得更加多元，甚至直接挑戰NVIDIA以GPU加速的深度學習應用模式。不過，在Google I/O 2017期間進一步向Google詢問，確認第二代TPU設計依然是以針對開放學習框架TensorFlow加速為主，本身並不像NVIDIA Tesla V100等藉由GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架，因此在實際佈署應用彈性可能相對受限。只是從TPU大幅去除非必要元件，僅針對深度學習、邏輯推演加速功能優化，預期仍將使NVIDIA面臨不少競爭壓力。但從NVIDIA為使加速學習效率提昇，在新款加速卡Tesla V100架構設計額外加上對應TensorFlow學習框架的Tensor核心，藉此讓深度學習效率可進一步提昇，顯然也是呼應越來越多藉由TensorFlow學習框架產生的深度學習應用需求，同時更有向Google說明GPU加速仍有較廣泛應用的叫陣意味。而對於開發者需求部分，Google方面則認為無論是什麼樣的加速學習模式都有其優點，例如聚焦在TensorFlow學習框架的深度學習，或許第二代TPU能帶來更好加速學習效率，但若是針對TensorFlow以外學習框架應用，NVIDIA的Tesla V100顯然就有較高使用彈性，因此主要還是看本身設計內容挑選較合適的學習模式。同時在越來越多的選擇之下，對於開發者所能使用資源、帶動市場發展動能都能帶來好處。※相關連結》強化深度學習 Google揭曉第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服務Volta顯示架構、導入全新Tensor核心 NVIDIA揭曉全新人工智慧利器Tesla V100觀點／Tesla V100加速卡加入Tensor核心設計，或許同時向Google TPU做「回應」 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook
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2017-08-19 20:23
〔即時新聞／綜合報導〕台灣第一枚自主研發的衛星「福爾摩沙衛星五號」將於8月25日，透過美國的獵鷹9號火箭承載，在加州范登堡空軍基地（Vandenberg Air Force Base）發射升空。福衛五超細緻眼部飾底乳號於今（19）日送抵美國，台灣國研院的工作團隊則將零食「乖乖」圍繞著衛星模型擺放，替福衛五號的升空祈福。
福衛五號將在25日升空，為台灣的太空史寫下新的一頁。福衛五號將替代去年功成身退的福衛二號，接手「遙測」與「科學」兩大任務。台灣的國家太空計畫已邁入第26年，福衛五號是台灣人造衛星的第四個任務，執行計畫自2009年啟動後，結合國內產學研界50餘團隊共同合作，均為台灣自主研發。
國家太空中心福衛五號計畫總主持人張和本說，福衛五號是向國際證明台灣擁有自治衛星的能力，太空中心的研發團隊約200人，都是非常難的的人才，透過福衛五號的歷練，都比以前更有信心。
行政院長林全表示，衛星科技將在未來被大量運用，不管是軍事、通訊、國安、商業活動上都非常重要，預期在未來的2、30年，衛星科技將蓬勃發展，很高興台灣已證明具有自製衛星的能力。林全更展望未來太空產業能與商業結合，帶來國際合作與人才流入，推動整個太空產業的發展。
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